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Le parcours « Science des données : exploration et
modélisation statistique »
Le parcours « Science des données : exploration et modélisation statistique » vise à former des professionnels compétents dans le recueil, le traitement et l’analyse statistique des données. Leurs compétences leurs permettent de participer à la définition et au recueil des données pertinentes pour répondre à une problématique donnée, au choix des outils statistiques appropriés selon les situations rencontrées, de mettre en oeuvre ces outils dans le cadre d’une analyse ou d’une modélisation et de produire des résultats pertinents et rigoureux sous forme de rapports, tableaux et graphiques.
Les débouchés professionnels :
Les métiers ciblés sont, dans une liste non-exhaustive : chargé d’études statistiques, développeur statistique, data-analyst, statisticien, data-scientist, chargé d’étude marketing, chargé d’analyse et de reporting, analyste bigdata…
Le parcours « Science des données : visualisation,
conception d’outils décisionnels »
Le parcours « Science des données : visualisation, conception d’outils décisionnels » vise à former des professionnels compétents dans la mise en oeuvre de tout ou partie du processus décisionnel, ayant notamment la
capacité à automatiser différentes étapes d’une solution dédiée. Leurs compétences leur permettent d’assurer la gestion des connexions aux données sources, la transformation et le nettoyage des données (ETL), la modélisation et l’application de calculs métiers, la production de restitutions visuelles (datavisualisation) à travers des outils de reporting et des tableaux de bords adaptés et accessibles pour des utilisateurs finaux non-initiés.
Les débouchés professionnels :
Les métiers ciblés sont, dans une liste non-exhaustive: data-analyst, développeur décisionnel/BI, chargé d’analyse et de reporting, data-manager, gestionnaire de données, chef de projet AMOA, développeur bigdata…
